这个阶段的机器智能跟人类的能力比起来就好像个弱智，呈现出永远无法跟人类相提并论的态势。

可一旦技术发展到机器在某方面的能力要开始跟人类某项能力持平后，机器智能的能力会在短时间内突飞猛进，直到人类望尘莫及，根本无法与其匹敌。

这就好像曾经IBM开发的深蓝超级计算机。

最初的国际象棋软件，是根本无法跟人类匹敌的，甚至对于那些棋坛圣手而言，用计算机软件来训练都嫌电脑太菜了。但当1996年2月，深蓝计算机第一次跟当时的国际象棋世界冠军交手，以2：4落败后，接下来的一次比赛，就直接战胜了人类顶尖选手。

进步的当然不止是这种娱乐性的比赛。

这些年计算机图像识别，语音识别领域同样在突飞猛进的发展着。

宁孑的论文给他的感觉就是机器超越了人类撰写论文能力之后，带来的质量提升。

当然这个想法刚从多米尼特的脑海中冒出，就被他挥去了。

毕竟现在的人工技能技术依然还很弱小，在很多方面对比人类本身的能力都显得极其弱智，尤其是在写文章这块，如果真的让机器来生成一篇论文，绝对能让审稿人看得想死。

所以在前往华夏深入了解宁孑之前，多米尼特决定暂时放下他对宁孑所有的成见。因为这些成见会干扰他见到宁孑后对这个家伙的整体判断。

在对比论文无果之后，多米尼特便开始搜集关于华夏的一切信息。

尤其是华夏京城的信息。

这次他听了一位哈佛教授的话，没有从国内的媒体上去了解华夏，而是通过网络跟一些已经在京城定居的美国人联系上，从他们口中来获取对华夏的整体印象。

果然得到的回答跟媒体上那些报道几乎完全不同。

听起来那里其实还更为自由。

更让他觉得不可思议的是，据说如果愿意的话，哪怕半夜也能在京城到处游荡，只要不大声吵闹，影响到居民休息惹来警察的话，并不需要太担心安全问题。只不过大半的地方太过冷清，大家不回去而已。

这在多米尼特听来的确是不可想象的。

因为即便波士顿的治安情况其实挺好了，尤其是哈佛所在的剑桥周边安全系数是极高的，但有些街区他还是肯定不会去的。虽然去了不一定会发生意外，但谁会平白让自己暴露在可能遭受的风险之中呢？

尤其是波士顿南边一些无家可归者多的街区，那些游荡在街头的人都是不稳定因素。根本无法知道会不会有人突然发疯，给你来那么一下子，都找不到人说理的。

这在哈佛是所有人都知道的生活常识。但在华夏似乎并没有这种困扰，所有的街区都是一样的。这即