解决这个问题的又是周不器，他牵头联系了国家地理局和八吉星，订购了一批无人机，通过无人机来进行拍摄。

记录国家日新月异的发展变化，这是一个非常有意义的战略性非盈利项目。

可这里还有一个问题。

无人机的技术不够成熟，拍摄的时候可能不够稳定，就会导致拍出的画面失焦、模糊，甚至因为阳光、曝光等原因，出现许许多多的细节问题。

无人机航拍，肯定不如人坐在直升飞机上用长焦镜头的专业相机来拍摄的效果好。

眼下的这个多媒体实验室的研究项目，似乎能解决这个问题！

多媒体实验室，顾名思义，研究的就是“投影”、“成像”、“图片处理”的实验室，在这个领域，他们比人工智能专家沈向阳还要专业。

通过人工智能算法，把无人机拍摄下来的照片进行处理，变成清晰的照片，就可以跟人工航拍的效果差不多了。

因为这是紫微星的项目，微点地图就有技术垄断权，微点地图就可以对百度地图进行压制了。

一举多得啊！

更有甚者，甚至可以推广到军用领域。

比如军事侦查，把拍到的模糊图片清晰化处理；比如国内的卫星拍到的国外画面太模糊，也可以清晰化处理。

不过，这显然还有很长的路要走，汤教授说道：“在警方和FBI的探案过程中，经常能获得一些犯罪嫌疑人的模糊照片。如果能对照片进行超分辨率处理，把照片变得清晰、漂亮，就会大大地提高破案率。可实际上这件事美国已经做了几十年，至今都无法做到。”

周不器问：“为什么？”

“算法的问题，”汤教授叹了口气，“我们对过去的算法很失望。”

周不器问：“基于人工智能的深度学习可以解决吗？”

汤教授道：“这件事很复杂，计算机处理的是0和1两种信号。通过这两种信号完成一些人类行为的判断，会非常复杂。比如这里有一张桌子，我们一眼就能看见，不要反应时间就能判断出来。可计算机如果要从图片中识别一张桌子，可能需要上百万次的计算才行。实际上，过去这几十年的图片识别领域，计算机的处理效率远远低于人眼。连人眼都看不清的东西，计算机就更不可能看清了。”

周不器似乎理解了，“过去的计算机处理能力太差，现在出现了很多超级计算机，紫微星甚至可以进行集群化的云计算，算力就大大增加了。”

汤教授看向周大老板的眼神发生了几分变化，很高兴地说：“没错，算力的提高，是人工智能发展的基础。不过，过去的算法肯定是不行的，要有新的创新、在学术上有新的发现。我给你举个例子，1放大