务，跟OPTA的专业数据团队一起，在训练中统计球员们的数据。从这些数据中为球员做更精准的数据分析。

训练数据才是一个球员最最真实的写照。

一个球员在跑多少米的时候会陷入无氧状态，一个球员在什么情况下会犯规，一个球员在跑动多少距离后就失去了回防能力，一个球员在高速奔跑情况下的进球概率……

这些数据，都是一个球队的核心机密。

一旦让竞争对手知道了，对方就可以针对性地部署战术了。比如知道了一个球员在冲刺50米后就会陷入无氧状态，就可以重点打这个人的身后。

所以OPTA为俱乐部提供定制服务的时候，这些内部数据都不能公开，要签下很严格的保密协议。

可是，如果数据不公开，就无法推动行业进步。

亚历山大随后就说了美国体育界的行情，那边就开放多了，所有的数据都是公开可查的。这就给研究机构提供了便利。

周不器对这一点是知道的，因为紫微星就有大数据的分析处理技术小组。想做这个，前提是得有足够多的数据。

没数据就是纯扯淡。

美国体育界都把数据公开了，美国的大学、科研机构和数据研究中心就可以纷纷地设立课题，然后把这些数据拿过来，进行一些运动学数据的分析、研究。

通过“市场-学术-市场”的过程，完成体育数据分析行业的进步。

安德鲁对足坛的保守也很无奈，“足坛的数据不公开，很多大学的研究机构就不能做课题研究，就无法推动进步。甚至俱乐部们还不舍得聘用一些专业的数学或者计算机系的人才做数据研究，只用一些运动学人士，甚至是退役的球员来做。这样的团队，能研究出什么成果？他们把钱都用在转会、球员工资和经纪人佣金上了。”

顿了一下，他又说：“对了，我认识一位专家，是牛津大学数据统计学的索托伊教授，他做了很多足球领域的数据研究，要去见见吗？”

周不器笑了笑，“好啊！”

安德鲁马上联系，对方说他在学校里带团队呢，今天可以随时过去。

大家马不停蹄，奔向牛津。

在路上，安德鲁又讲起了数据分析应用在足球上的历史。

最早的鼻祖，是前苏联基辅迪纳摩的功勋教头瓦列里·洛巴诺夫斯基。当年计算机还像一栋房子那么大的时候，他就敏锐地发现了玄机，并指出电脑在足球比赛里能发挥巨大作用。

然后，他就把数据分析用在了他的执教生涯中，并通过数据分析，留下了经典名言：“如果一支球队失误率少于15%-18%，那它就不可能被击败。”

安德鲁还建议道：“他当年的很多